眼睛不仅是心灵的窗户，也是全身健康的窗户如何窥探这个窗口透露的健康密码，利用好每年一张眼底照片，为眼睛健康和全身健康服务

日前，艾康集团与鹰眼Airdoc联合发布了基于视网膜人工智能评估的三百万体检者健康蓝皮书发布会上，首都医科大学附属同仁医院副院长魏文彬教授为我们讲述了人工智能技术的发展及其在眼科的应用，并详细介绍了人工智能+眼底照相如何助力糖尿病视网膜病变的全程管理，赋能眼部疾病和全身性慢性病的全生命周期筛查和管理他呼吁，眼睛需要年检每年拍一张彩色眼底照片，可以帮助我们及早发现眼部疾病和全身性疾病

发言实录如下:

今天有机会参加这样的交流会，我感到特别高兴我是北京同仁医院的眼科医生大学毕业后在铜仁做眼科医生，主要从事眼底病的临床工作今年一直在36Kr

36Kr 2008年的临床经验，我认为眼睛确实是心灵的窗户，眼睛确实是健康的窗户，全身健康的窗户。

现在我们的生活水平正在提高武汉的日日夜夜寿命越来越长平均寿命在77元达到了几年，北京在84元达到了五年我们在武汉的大部分日日夜夜都活得比较长，这就要求我们的眼睛能够看得见，看得清楚，感觉舒服同时要通过眼睛来管理自己的全身健康

所以今天给大家汇报的是人工智能赋能眼部健康管理，其实也包括全身健康管理。

最近发布的第十四个五年计划的国家眼健康计划强调了慢性眼病的管理，特别是第二个最重要的致盲原因，即眼底病和青光眼的管理对于这些致盲性疾病的早诊断，早发现，早治疗，需要人工智能和大数据来帮助我们提高服务，人工智能和眼健康可以很好的融合，这样才能真正做到早发现，早诊断，眼底病和青光眼患者可以避免由此导致的失明

第一，AI与眼科深度融合，广泛应用于眼病筛查和管理。

人工智能在医疗领域取得了长足的进步尤其是近几年，从2016年开始，大家对人工智能特别熟悉和关注，因为Google的Alpha Go打败了围棋冠军李世石

2017年后，人工智能开始帮助眼部健康管理2018年，FDA批准了首个筛查糖尿病视网膜病变的人工智能产品，该产品被用作眼部健康管理的筛查软件

好在8块钱，捉鬼敢死队3，在我们的共同帮助下，鹰眼Airdoc获批上市，成为国内第一款糖尿病视网膜病变筛查软件这三类医疗器械的实施，真正将人工智能应用到了眼部健康管理中

与其他学科不同，眼睛是一个特殊的器官是我们唯一能看到血管和神经的地方，一张照片就能体现出来这意味着利用人工智能识别图像可以发挥重要作用

其实国际上这方面的研究很多最近几年来，由于人工智能算法的改进，我们的人工智能在眼病健康管理领域有了很大的提升，很多研究都得到了很好的证实

眼科是人工智能应用最多的学科之一，尤其是疫情之后，这方面发展更快。

因为眼底的一张彩色照片，人工智能可以帮助我们识别，从而筛查眼部疾病，对一些疾病进行分类，同时也可以在我们的眼科，尤其是眼病的研究中发挥非常好的作用，包括疾病分层，精准疾病防控策略的研究，疾病预测，健康风险的发现和干预，这些都可以通过人工智能发挥作用。

因此，AI与眼科已经深度融合，广泛应用于眼部疾病的筛查和管理，将发挥越来越重要的作用。

其次，艾+眼底照相有助于眼睛筛查和一般健康管理

接下来给大家分享一下如何通过眼底照相和人工智能的结合来帮助眼病筛查。

我们天生都会在各种场合拍照现在，伴随着智能手机的出现，我们有更多的机会拍照照片不仅能准确捕捉和记录我们及时的状态，还能被长期记录和追踪所以眼底照相是我们眼科诊断疾病最基本的方法之一

去眼科的时候，我们都拍一张照片所以我们现在有一句口头禅，叫做一张眼睛底部的照片，眼疾的早期知识还有武汉的日日夜夜说一张眼睛的照片你就知道所有的病

那是什么意思一张眼底的照片，不仅能查出你得了什么眼病，还能和全身的健康联系起来所以眼底照相是最基本的方法几乎所有的诊所和健康管理中心都在做眼底照相我们可以利用这样的彩色眼底照相为我们的健康管理和眼病筛查提供帮助

因此，我国已经出台了一系列通过彩色眼底照相进行眼病筛查的专家共识和一些指南，为我们规范眼底照相进行眼病筛查和健康管理提供了方法。

为什么有效因为要想早期发现，诊断和治疗眼疾，避免眼疾导致的失明和低视力，其实最重要的还是筛查我们不能等到生病有了症状才去医院已经太晚了

但目前我国主动筛查的比例并不高在我国所有人群中，如糖尿病视网膜病变，20元中主动筛查的比例不到%所以原因是多方面的，包括我们患者的因素，我们自身的观念，我们的健康意识，我们国家的资源不均衡，医疗资源的差距因此，我国糖尿病视网膜病变主动筛查的比例很低

我再举个例子，青光眼其实武汉的日日夜夜很多人都知道，青光眼是最重要的致盲原因之一，也是不可逆失明的重要原因只有对青光眼进行早期发现和早期干预，才能避免青光眼造成的失明已经有问题了，你再去治疗就来不及了

但现实中，60元的青光眼患者，有%是在医院确诊的中晚期，也就是说，在去医院就医之前，视功能就已经有了严重的影响这个时候，即使医患密切配合，也无法实现我们的健康愿景因此，青光眼的早期筛查也尤为重要

所以，筛选对我们来说太重要了。

但是我们现在的情况是怎样的呢我国约有44000名眼科医生，大部分在大中城市基层这样的医生很少，大部分患者其实都是在基层就医要实现全民或绝大多数普通人的健康筛查，必须改变我们的就医流程

所以特别强调远程医疗，在基层拍眼底照片只要各种眼底摄影设备能在基层铺开，我们老百姓就能在基层拍一张眼底照片

但是这带来了什么问题呢眼底照片都拍了，还得有人看专家都要看这个眼底照片，但是武汉4万眼科医生不可能一年没日没夜的拍一张，14块钱我们14块钱一亿人口，两张照片都是用双眼拍的一年一次，是28元的眼底照片我们的医生不可能看完这些照片中的每一张无论从时间，效率还是经济成本来看，都做不到

只有利用人工智能帮助我们读取这些照片，才能节约成本，提高效率，真正实现人工智能辅助的眼底筛查，让普通人实现健康管理。

为充分发挥人工智能的作用，我们还推出了一系列基于人工智能眼底照相的眼部健康筛查指南和专家共识，使我们从眼底照相到阅片，判读，风险分析到分级诊疗的转诊措施规范化，起到了很好的政策支持作用。

其实国内外已经有很多研究了无论样本是大是小，这些研究都充分证明了我们的人工智能在眼睛筛查上是非常精准的

gt，gt，糖尿病视网膜病变的筛查

这里有几个关于糖尿病视网膜病变筛查的例子你可以看到所有的研究都显示它的AUC在0.97以上，也就是说在90元的准确率在%以上，甚至高达98元的%和99元的%所以用人工智能进行筛选是没有问题的

gt，gt，青光眼筛查

这是一些关于青光眼的研究青光眼刚刚被反复提到是导致失明的最重要原因国内外专家的一系列研究也证实，最低80元%，最高95元%以上所以用人工智能筛查青光眼是没有问题的

gt，gt，年龄相关性黄斑变性的鉴定

这是一项国际研究我们最常见的老年眼底病之一叫做老年性黄斑变性，黄斑是视力最重要的地方我们的中心视力好坏，取决于你的黄斑是否正常

黄斑会伴随着年龄的增长而衰老老年人最常见的致盲眼病之一是年龄相关性黄斑变性经过筛查，发现年龄相关性黄斑变性也可以被人工智能很好的识别，可以早期诊断

gt，gt，常见致盲眼病和眼底异常的识别

这是我们做的一项研究我们用20块钱通过上千张彩色眼底照片做了一个前瞻性的验证，通过人工智能和眼底专家解读了十几种常见的眼底病，看我们人工智能识别常见眼底病的准确率

大家可以看到，七种常见致盲性眼底病的准确率在90元内接近%，也就是说，90元内%是眼底病专家的水平，同时在75元内可以节省%的时间成本。

这项研究也得到了国际认可，我们刚刚在JAMA上发表了这篇文章。

也就是说，通过人工智能，无论是在小区眼底拍，还是在体检中心拍，还是在三级医院拍，都是合适的，所以人工智能对眼底病的识别可以应用到更多的领域。

gt，gt，近视筛查

这是我们做的一项研究我们可以通过彩色眼底照片来预测眼球的轴长

众所周知，现在高度近视的人很多，武汉的很多日日夜夜都被高度近视蒙蔽了双眼高度近视的一个重要指标是眼轴

现在我们做青少年近视防控，重要指标就是测量眼轴的变化我们可以通过一张彩色眼底照片来预测，准确率也很高

因此，人工智能在近视防控领域也可以发挥非常重要的作用我们可以通过彩色眼底照片预测眼轴的长度和脉络膜的厚度，帮助我们提供近视筛查，帮助我们预测近视是否会发展，哪些孩子会进展为高度近视，哪些孩子将来会因为近视而面临失明和低视力的风险，所以这些都是非常有意义的

gt，gt，病理性近视的监测

这是我们在世界上第一次量化彩色眼底照片的纹理，帮助我们诊断许多疾病，预测许多眼病的发展其实挺有意思的已经接近我们专家的水平了

刚才我提到近视是最重要的致盲原因之一，尤其是高度近视，也就是病理性近视在我国是第一位的致盲原因。

所以要及早识别哪些患者会有病理性近视，哪些孩子以后会有高度近视，通过眼底照片可以帮助我们做一个预估。

这个研究也很有意义，准确率也很高我们最近在国际上公布了，准确率已经超过98元%

因此，通过一张彩色眼底照片，可以做好近视的防控工作，准确地对病理性近视黄斑变性进行分级，更准确地对病理性近视进行分级，更准确地防控病理性近视，进行一些个性化的干预只有准确的识别，才能做出准确的干预

gt，gt，全身健康管理

一张眼底照片也可以帮助我们管理全身健康的确，眼睛是全身健康的真正窗口我们视网膜的血管和视神经都与全身的中枢神经系统和血管相连，所以一张彩色眼底照片可以帮助我们管理全身健康

我们做了一系列研究，通过眼底照相帮助我们预测阿尔茨海默病，帮助我们预测哪些人群容易患阿尔茨海默病，并在阿尔茨海默病的管理中提供一些眼部指标现在一些关于老年痴呆症和药物的研究，都是把眼睛作为一个重要的指标来分析

眼睛也是心脑血管意外的重要预测指标但是，我们和北京大学健康科学中心一起做了一个大样本研究通过眼睛，我们可以通过视网膜血管的形态来预测未来发生心脑血管意外的风险，从而真正实现个性化干预

所以通过人工智能帮助我们做眼睛筛查，可以让眼科医生服务更广泛的人群。

我们还做了一个计算，就是在人工智能的帮助下，做眼底照相和疾病筛查，使得我们每个医生覆盖的面积是过去的十几倍同时，在人工智能的帮助下，我们的健康筛查成本大幅降低因此，无论从效率还是经济成本来看，都可以达到更高的效率和经济性只有这样，我们才能更容易接近，我们才能真正利用人工智能为我们的眼睛健康和我们整个社会的国民健康做出贡献

第三，将AI应用于DR筛查，提高DR全程管理效率。

接下来我给大家分享一下借助彩色眼底照片对糖尿病视网膜病变的全程管理。

糖尿病是最常见的慢性病，发病率非常高在我国人民中，超过10元的武汉昼夜%会有糖尿病在所有的糖尿病人中，武汉有三分之一的昼夜会发生糖尿病视网膜病变，而且是终身性疾病

通过流行病学研究，我们发现糖尿病视网膜病变是职业人群中的第一位致盲原因，即60元以下者，40元至60元者为什么因为在武汉的日日夜夜，从40元到60元，是工作最紧张的时候，但他是事业的巅峰，是家里的顶梁柱，所以常常忽略了身体他们得了糖尿病后，往往得不到很好的干预，认知水平和干预水平欠缺与武汉的退休日夜不同，武汉的退休日夜懂得如何管理好糖尿病，所以糖尿病视网膜病变是40元到60元人群致盲的第一原因

糖尿病是一种终身疾病，所以我们必须依靠早期筛查来发现早期糖尿病视网膜病变只有通过筛查，才能及时将这部分需要治疗的糖尿病视网膜病变患者转诊到专科医院进行干预只有针对性，个性化的干预，才能让这部分患者真正避免视力的丧失

糖尿病视网膜病变是一种可防可控可治的疾病，不像一些衰老性疾病，比如我们人体的一些自然衰老，一些遗传性疾病目前我们还没有办法对其进行干预，但是糖尿病是可防可控的，而且武汉90元%的日夜都可以通过筛查避免失明，所以筛查的重要性可想而知

在国际上，英国和新加坡做得更好他们已经将糖尿病视网膜病变筛查上升为国家战略，并结合国家医保体系进行早期筛查所以在英国和新加坡，这些发达国家糖尿病导致失明的比例很低

我国也在十四五规划中将糖尿病视网膜病变筛查提升为国家战略。

大家可以看到，世界各地都出现了相应的糖尿病视网膜病变筛查软件，为糖尿病筛查的实现提供了可靠的保障。

因为我们国家已经上升为国家战略，我们也应该有一些基本的战略，我们从方针和共识上做了一些保证。

国内外一些研究也证实了这一点这是鹰眼Airdoc的筛选软件的应用在上海某社区医疗中心，通过彩色眼底照片可以看到糖尿病视网膜病变筛查分级管理的准确性你可以看到AUC可以达到0.946，也就是说95%元的准确率因此，糖尿病视网膜病变的筛查可以在社区中取得很好的效果

筛查还可以帮助我们对糖尿病视网膜病变的严重程度进行分级。

还可以很好地评估糖尿病视网膜病变的预后彩色眼底照片可以帮助我们预测未来干预后武汉这一昼夜的预后，准确率可以达到96%

我们还可以对一些常见的眼底没有改变的糖尿病患者，通过眼底照片结合糖尿病整体健康管理，预测两年内糖尿病视网膜病变的风险，准确率为80元%所以还是挺有意思的

它还可以帮助我们预测黄斑水肿糖尿病视网膜病变影响视力最严重的原因之一就是糖尿病黄斑水肿我们可以通过一张彩色眼底照片知道他是否会得黄斑水肿，是否会明显影响视力

现在我们有了一些治疗的药物，患者对治疗的反应如何其实人工智能可以通过彩色眼底照片帮助我们预测

因此，通过彩色眼底照片和人工智能，可以帮助我们进行糖尿病视网膜病变的早期筛查，早期干预，危险因素和治疗敏感性预测。

在这种疫情下，人工智能的作用更加突出有了人工智能在糖尿病视网膜病变管理上的帮助，患者就不需要那么多去医院了我们可以通过彩色眼底照片帮助患者很好地管理我们的糖尿病视网膜病变

现在伴随着人工智能的发展，积累的数据越来越多，我们的准确率也越来越高。

人工智能之所以能发展到今天，是因为人工智能的专家为我们研究了越来越好的算法。

领先的算法是聪明的学生，我们有相当多的优秀的老师给它打分专家是我们优秀的老师另外，我们有精确标注的数据，也就是说我们的教材越来越好，更重要的是我们有大量的练习比如艾康今天发布的300元万的数据就是在增加现在有2000万的数据习题，大量的习题，优秀的教材，优秀的老师，聪明的学生，所以把人工智能应用到眼睛健康和全身健康的管理上是可能的

当然它代替不了眼科医生，因为它还需要眼科医生来标记，而我们眼科医生需要通过临床研究和大数据研究来教授人工智能，发挥人工智能在健康管理中的作用。

其实除了疾病筛查，眼科还有很多领域需要人工智能包括辅助诊断，影像，疾病预测，药物研发，科学研究和医院管理

所以有了人工智能，可以让我们真正做到全过程，全生命周期的管理眼睛健康和全身健康我相信人工智能结合彩色眼底照片将在眼疾的早期筛查和早期发现中发挥重要作用

人工智能在我们最常见的致盲眼病——糖尿病视网膜病变的筛查，分级，预测和治疗评估中发挥了重要作用所以在人工智能的帮助下，彩色眼底照片才能真正起到眼睛对全身健康的作用

所以在这里，我也呼吁:眼睛需要年检，每年一张彩色眼底照片可以帮助我们早期发现眼部疾病和全身性疾病。眼底一照，眼疾早知道了！谢谢大家！