这是一张广为流传的清朝末代皇后婉容的老照片:

照片如果做成彩色会是什么样子。

毫无违和感，百年前的老照片仿佛在这一刻活了过来。

这张图中的颜色背后，并没有真人在一步步做渲染，而是一个AI一键一个。

它叫做Palette.fm，由谷歌机器学习研究员埃米尔·沃纳创建。

只需要一个Rdquo或者上传行动，你可以呈现几十种不同风格的彩色照片。

连想要的效果都可以用自然语言描述。

更何况这个小哥哥做的网站是免费的，不需要注册也不需要登录。

于是乎，这个网站在黑色照片着色圈里有火。

Easy让黑白照片变得丰富多彩刚才我们也提到了，这个AI一个非常明显的标签就是操作简单

然后等几秒钟，上传的黑白照片马上辉煌的:

如果是网站给的基本上色效果不尽如人意，不用担心，后面还有很多上色效果可以选择:

但是这么多上色效果不满意怎么办。

然后Rdquo习俗，一套，可以用自然语言描述的那种。

和一个惊喜Me函数会让这个AI自己编一些有趣的着色提示。

玩法很简单，但肯定有好奇的朋友要问:AI能自己补色，真的还原吗。

好问题！

现在就用这个AI上色效果和真实照片的颜色来个大PK吧。

原始照片是这样的:

然后我们用Photoshop把它变成黑白的:

不难看出，在没有任何提示的情况下，艾首先想到的着色方案是午后阳光下的湖景。

那么我们只需要稍微修改一下提示词，让效果接近原图:

至于这个AI背后的具体技术，哥哥没有透露特殊细节的内容，只是描述了大概的过程:

我主要做了两个AI模型，一个生成文字，一个着色。

网友:比其他有色AI的好！

但是围观群众纷纷表示Palette.fm的比他们之前用过的其他AI都要好！

而这也让一个兼职的调色师对Palette产生了兴趣. fm，爱恨:

比如英格丽德middot伯格曼在卡萨布兰卡的剧照是彩色的:

在他看来，ImageColorizer几乎只是补充了人物的颜色，背景色却没有得到很好的处理，Palette.fm让人物和背景颜色更加生动自然。

左侧ImageColorizer处理结果，右侧image Palette.fm处理结果。

但另一方面，这个兼职调色师也有点担心AI太强会抢了他的饭碗helliphellip

有网友用Palette.fm给去世父亲的老照片黑白上色，然后惊喜地说，闻起来就是那个味道！

除了给人的照片上色，有些人还对风景照做了手脚。

使用Palette.fmRdquo20世纪20年代的街景。

但与此同时，也有网友认为依然存在于这个AI中，Rdquo。

很重要的一点是，AI会把旧的东西画得很平淡，一看就很有年代感，但事实上，过去的事情往往是非常丰富多彩的。

以一位俄罗斯摄影师在1909年至1915年间拍摄的照片为例原始照片是彩色的

结果是这样的:

其实原图来自酱阿姨:

也就是说，AI给更老的图像上色的时候，其实附带了一层年龄过滤器。

所以很多人还是觉得虽然AI的技能突飞猛进，但是有些东西hellip必须由真人来做。

开发人员研究黑白照片的着色已经超过5年了。

我们来谈谈这个彩色AI背后的英雄，机器学习研究员埃米尔·沃纳。

埃米尔目前在谷歌工作，利用ML探索艺术和文化。

他分享说，着色过程背后的一些代码是用谷歌的TensorFlow编写的。

而且最近几年来，这些算法在多次重复实验中不断优化。

到目前为止，这个AI已经从数百万张图像中进行了学习，因此它的着色效果将比许多类似的AI更加准确。

另外值得一提的是，埃米尔本人非常支持Rdquo他公开了他写的所有代码。

他指出:

如果学习算法变得越来越容易，我们可以互相学习更多。

没错~如前所述，Palette.fm可以免费试用。量子位已经用赫本的剧照试过了，但不是邮票！

想自己给老张黑白照片上色的朋友可以戳下面的链接试试看。

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