最近，ChatGPT的爆火又让AI的话题摆在了大家的面前。关于AI技术的现状和前景，不少科技圈大佬都发表了自己的看法。不过，看起来无所不能的AI，似乎已经在某些方面开始走弯路了。
据CNMO了解，根据模型测试，AI已经学会了性别歧视，而且还是很常见的重男轻女。
据媒体报道，清华大学交叉信息研究院助理教授于洋，曾在去年带领团队做了一个针对预测某种职业为何种性别的AI模型性别歧视水平评估项目。测试模型包含GPT-2，即ChatGPT的前身。结果显示，GPT-2有70.59％的概率将教师预测为男性，将医生预测为男性的概率则为64.03％。
不仅如此，在本项目中，团队测试的AI模型还使用了谷歌开发的bert和Facebook开发的roberta。让人意外的是，所有受测AI对于测试职业的性别预判，结果倾向都为男性。
于洋对此表示:它会重男轻女，爱白欺黑(即种族歧视)。类似的案例在2015年也有出现，当时Google Photos应用误把两名黑人标注为大猩猩，随后谷歌立即道歉，并表示将调整算法以修复问题。
CNMO了解到，早在2019年，联合国教科文组织便发表了一份题为《如果我能，我会脸红》的报告，指出当时大多数AI语音助手存在性别偏见。
综合来看，关于AI算法中含有性别、种族歧视的案例并不鲜见，但要消除这些偏见并非易事。就如微软纽约研究院的高级研究员Hanna Wallach此前所说:只要机器学习的程序是通过社会中已存在的数据进行训练的，那么只要这个社会还存在偏见，机器学习也就会重现这些偏见。
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