日前，拟在科创板上市的凌广韵正式进入招股阶段公开资料显示，凌的科技创新板IPO申请于2021年6月23日获得受理日前，上交所发布科技创新板市委2022年第八次审议会议，凌首次到会

根据招股书内容，凌广韵长期从事机器视觉和光通信业务本次IPO拟募集资金15亿元，用于投资工业人工智能太湖产业基地，工业人工智能算法和软件平台研发项目，先进光学和计算成像研发项目，并预留科技发展资金

在业界甚至学术界，机器视觉和计算机视觉是混淆的概念，一直有观点认为机器视觉是计算机视觉的一个分支但实际上，它们之间虽然有交集，但却属于不同的领域计算机视觉强调算法，而机器视觉是一个综合系统，需要完成图像的采集和处理它不是以云计算为核心，而是依靠有限的计算能力来解决实际问题计算机视觉是一种技术，而机器视觉可以形成完整的产业链

积极进行产业链上中游的创新和布局，打造全产业链能力。

公开资料显示，机器视觉产业的上游包括芯片，摄像头，镜头，光源等硬件和算法软件，机器行业的中游是视觉系统和智能设备，为下游行业整合应用和服务其中，在机器视觉上游，凌广韵有着得天独厚的优势和深厚的布局

凌广韵成立于2002年，但早在1996年，凌广韵的创业团队就开始了机器视觉的布局当时，机器视觉产业链中的上游技术基本上由国际企业主导中国要想站在国际舞台上，在机器视觉领域拥有话语权，就必须需要自主知识产权和R&D能力凌随后的发展也将此付诸实践，重视自主创新2002年，凌正式开始机器视觉的自主研发业务公司通过对印钞行业全流程机器视觉系统的深入开发，打造了一支拥有光，机，电，算，软件一体化机器视觉系统开发能力的百人团队同时，作为国内机器视觉行业的先行者，凌广韵已经开始了机器视觉产业链上中游的积极布局，同时开始为下游市场提供针对性的集成服务

算法上，2005年，公司启动核心算法库VisionWARE的研发，，2008年，vision ware—v 1.0，被推出，到2021年，算法库将迭代到5.0版本截至目前，公司拥有基础，定位，测量，检测，识别，颜色，3D，深度学习，图形用户界面等9大技术模块，18个算法库，100多个算法工具，可实现工业视觉行业定位，测量，检测，识别应用全覆盖，支持AI算法中的模式识别，机器学习，深度学习该算法具有很强的通用性经过多年的不断研发和快速迭代升级，在精度，效率和稳定性三个性能指标上具有良好的优势围绕各行业的具体应用需求，结合用户痛点，开发了更贴近生产线应用需求的应用算法，实现了行业难题的突破，包括复杂背景下微小特征的高速检测，低信噪比下微弱灰度缺陷检测，欠采样成像模型与检测，亚像素边缘提取与快速定位，自适应形状特征分析，智能模板分析与建模， 基于深度学习的缺陷分类和干扰识别等行业应用算法，保证了产品的性能优势 基于公司独立的底层技术和R&D团队，可以满足客户定制化需求和工艺变化带来的新挑战

如果说算法是计算机视觉的灵魂，那么芯片就是机器视觉的核心以相机为例，国际市场上涌现出一大批相机产业和相关企业，这些产业和企业都依赖于芯片保证了国内自主知识产权的芯片，保证了机器视觉行业未来的创新在芯片问题上，凌广韵采取了投资布局2012年，公司投资了CMOS传感器芯片设计公司长光陈欣据调查，凌云光最新在长光陈欣的股权占比10.22%通过投资长光陈欣，凌广韵能够开发国产高端CMOS成像芯片，从而优化核心资源的配置，促进核心技术的国产化根据消息显示，长光陈欣的CMOS芯片拥有多种标准货架产品，广泛应用于科学成像，工业成像，专业成像，医疗等多个领域，打破了CMOS图像传感器方面的国外垄断CMOS图像传感器是电子设备的眼睛，是数字图像的核心现在CMOS广泛应用于相机，智能手机，安防监控未来伴随着视频内容的崛起，视频拍摄会越来越重要，CMOS的地位会更加不可动摇

在产业链的其他上游领域，如相机，光源和镜头，凌广韵采取了自主创新和投资相结合的方式在相机领域，2005年成立相机R&D中心，先后为工业，科研，交通等行业开发了数十款特色相机在光源领域，公司开发了多项特种光源，拥有30多项发明专利目前，公司自主研发的工业摄像机和光源批量应用于公司自有的可配置视觉系统和智能视觉设备产品中在镜头领域，2017年公司投资工业镜头公司湖南长步岛光电，定制开发大景深高精度成像镜头，高动态红外运动捕捉镜头等特种镜头

所有围绕上中游的创新和布局，最终都是为了满足下游的需求凌广韵对下游多行业技术的深刻理解，使其机器视觉产品广泛应用于消费电子，新型显示，印刷包装，新能源等主要机器视觉应用领域，并已成为mainland China主要的机器视觉供应商之一在凌的客户名单中，不乏苹果，华为，小米等知名企业

产业转型期为机器视觉的上游器件市场和中游视觉系统市场带来机遇。

2000年初，在智能制造和工业4.0的概念提出之前，凌广韵就率先提出了为机器植入眼睛和大脑的使命为了完成这一使命，凌采取了上中游的完美布局，为下游应用市场开拓创新机会

在产业转型时期，上游设备市场和中游视觉系统市场都可以提供巨大的机会据中国机器视觉产业联盟统计，中国机器视觉产业销售额从2018年的101.8亿元增长到2020年的144.2亿元，复合增长率为19.02%得益于宏观经济复苏，新增基础设施投资增加，数据中心建设加快以及制造自动化的推进，预计2020—2023年中国机器视觉行业销售额将以27.15%的复合增长率增长，到2023年销售额将达到296.00亿元伴随着成千上万个行业的智能化转型升级，机器视觉远不是一个充分竞争的市场这个市场，用户的需求还在释放过程中根据中国产业研究院《2022—2027年智能装备产业深度调研及未来发展趋势预测》报告，未来，伴随着中国制造2025战略的持续实施和推进，以及物联网，云技术，人工智能等新兴技术的推动，中国智能装备产业将保持高速增长预计2022年中国智能制造装备市场规模将超过2.6万亿元

在智能制造的大变革中，为了更好的帮助更多下游企业实现智能转身，凌广韵也非常重视R&D的投资和技术开发这一点从其招股书披露的财务表现就可以看出来数据显示，2021年，凌广韵实现营收24.36亿元，同比增长33.64%，在此之前的2020年和2019年，营收分别为17.55亿元和14.31亿元凌广云2021年，2020年，2019年的R&D投资占比分别为11.52%，10.04%，10.78%其中，2021年公司R&D投资较2020年增加1亿元，也充分验证了凌广韵的增长战略是规模优于利润，同时兼顾规模空间与利润增长的平衡这样的发展战略也符合行业的发展现状在下游需求需要充分释放，技术快速更新迭代的背景下，机器视觉行业在未来很长一段时间内应该更强调规模而不是快速盈利

为中国产业在世界舞台上的竞争力助力，是凌作为机器视觉公司的使命，也是凌积极创新，布局产业链上中游的根本市场可以期待灵广韵的上市