国内从事自动驾驶的科技公司Mimo智行CEO顾郝伟最近几天表示，自动驾驶已经进入数据驱动的3.0时代他表示，过去十年自动驾驶的发展可以分为硬件驱动，软件驱动，数据驱动三个时代，而数据驱动时代在感知，认知，模式，数据四个方面得到了全面提升

数据驱动时代是一个完全不同的时代在大模型，海量数据的基础上，数据启动自训练模式感知技术方面，多模态传感器联合输出结果，认知技术方面，以可解读的场景驾驶知识为主自动驾驶里程从硬件驱动，软件驱动时代的百万公里，千万公里直接飙升到一亿多公里顾表示，Mimo现在做的事情是能够更高效地获取数据，将数据转化为知识，从而冲刺进入自动驾驶3.0时代

据介绍，在Mimo智行成立的1000天里，Mimo智行推出了乘用车三代辅助驾驶产品HPilot，并在两年内进行了6次OTA升级，实现了十余款乘用车的量产到2022年9月，用户辅助驾驶里程已经超过1700万公里，预计未来搭载的车型将达到百万辆

同时，Mimo打造的数据情报系统MANA基本完成了数据闭环目前，MANA已经完成了数十万个全要素，多模态片段的标注同时构建了国内最大的300万小时认知智能场景库，拥有真实感知和认知智能的有效协同

在自动驾驶3.0时代，辅助驾驶是自动驾驶的必经之路摩智行董事长张凯表示，中国已经成为全球智能汽车的主战场，预计到2025年，高级辅助驾驶搭载率将超过70%是数据驱动自动驾驶成熟的核心要义，渐进式路线是数据积累的最佳路径，越来越被业界认可，成为自动驾驶公司的普遍发展方向一直以来，米之星都坚定地走渐进式的发展路线

张凯表示，目前，Mimo已经打造了独特的智能驾驶产品能力迭代铁三角，其中基于场景的用户体验设计是入口，人工智能技术是灵魂，技术工程能力是保障三种能力正向循环，相互支撑，让微小智能驾驶产品的能力快速迭代

Mimo智行正在通过低碳超级计算降低自动驾驶的成本，通过完善车模和芯片的设计实现大模型的落地，通过数据的组织让大模型更有效顾表示，只有基于大规模的真实驾驶数据来辅助乘用车的驾驶，才能积累足够规模和多样性的足够数据

最近几天，Mimo智行联合浙江德清，阿里云发布了首个基于车路协同云服务的大规模自动驾驶场景库这是一个利用真实交通数据生成并满足数据合规要求的自动驾驶场景库，将进一步加速中国自动驾驶成熟度的提升和车路云协同发展

清华大学教授张亚勤表示，自动驾驶是未来五年人工智能领域非常具有挑战性和复杂性的任务，也是推动全球汽车产业变革的重要技术力量它在开放环境下的长期运行仍然需要面临一系列技术和社会接受度的挑战，以解决安全性和可靠性问题在落地路径上，垂直领域的自动驾驶落地会更快，逐渐蔓延到一般的驾驶落地